Ai e spazio: le startup sfidano i colossi dell’aerospazio

L’AI è impiegata per ottimizzare la progettazione dei satelliti, migliorare l’analisi dei dati e consentire missioni autonome, abbassando potenzialmente le barriere all’ingresso per i nuovi operatori. Questo cambiamento tecnologico sta avendo un impatto significativo sulle consolidate aziende aerospaziali, con il potenziale di sconvolgere l’intero settore. La progettazione satellitare, un tempo dominio esclusivo di ingegneri altamente specializzati, sta subendo una trasformazione radicale grazie all’intelligenza artificiale. Algoritmi sofisticati sono in grado di generare progetti innovativi, caratterizzati da leggerezza, efficienza e resilienza superiori rispetto a quelli tradizionali.

Thales Alenia Space Italia, per esempio, sta sfruttando la progettazione generativa basata sull’AI per sviluppare componenti satellitari all’avanguardia, riducendo significativamente i tempi e i costi di sviluppo. L’azienda ha progettato una micro-antenna SAR per il satellite Platino-1, parte del programma ASI PLATiNO, utilizzando algoritmi di AI per ottimizzare peso e prestazioni. Questo approccio consente alle startup di competere con aziende più grandi, che tradizionalmente dispongono di risorse e competenze superiori. La capacità dell’AI di automatizzare e accelerare il processo di progettazione consente alle startup di immettere sul mercato prodotti innovativi in tempi più brevi e con un investimento inferiore. Inoltre, l’AI può contribuire a migliorare l’affidabilità e la durata dei satelliti, riducendo i costi operativi a lungo termine.

L’adozione dell’AI nella progettazione satellitare non è solo una questione di efficienza e riduzione dei costi. L’intelligenza artificiale apre anche nuove possibilità creative, consentendo agli ingegneri di esplorare soluzioni innovative che sarebbero state impensabili solo pochi anni fa. Algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare enormi quantità di dati per identificare modelli e tendenze, suggerendo nuovi materiali, forme e configurazioni che migliorano le prestazioni del satellite. Questa capacità di innovazione è particolarmente importante in un settore in rapida evoluzione come quello spaziale, dove la competizione è feroce e il successo dipende dalla capacità di rimanere all’avanguardia.

L’esempio di Thales Alenia Space Italia è emblematico di come le aziende consolidate stanno integrando l’AI nei loro processi di progettazione. Tuttavia, molte startup stanno adottando un approccio ancora più radicale, basando interamente la loro attività sull’intelligenza artificiale. Queste aziende stanno sviluppando piattaforme software che consentono agli utenti di progettare satelliti personalizzati con pochi clic del mouse, democratizzando l’accesso alla tecnologia spaziale e aprendo nuove opportunità per aziende e privati che desiderano entrare nel settore. Questo cambiamento trasformativo sta portando a una proliferazione di nuovi attori nel mercato, stimolando l’innovazione e la concorrenza.

Si prevede che, entro la fine del 2025, il mercato globale dell’AI raggiungerà i 243 miliardi di dollari, per poi toccare gli 826 miliardi nel 2030, con un tasso annuo di crescita del 26%. Anche in Italia la direzione è chiara: nel nostro Paese il comparto AI vale circa 5 miliardi di dollari oggi e potrebbe superare i 17 miliardi entro il 2030.

Analisi dei dati e missioni autonome: nuove frontiere per le startup spaziali

L’analisi dei dati e le missioni autonome rappresentano due aree in cui l’AI sta aprendo nuove frontiere per le startup spaziali. La capacità di elaborare ed interpretare enormi quantità di dati provenienti dallo spazio è diventata essenziale per una vasta gamma di applicazioni, dall’osservazione della Terra alla navigazione satellitare. L’AI offre strumenti potenti per estrarre informazioni preziose da questi dati, consentendo alle startup di offrire servizi innovativi e di creare nuovi modelli di business. Allo stesso tempo, l’AI sta rendendo possibile la realizzazione di missioni spaziali autonome, riducendo la necessità di intervento umano e aprendo nuove opportunità per l’esplorazione dello spazio profondo.

Le startup spaziali stanno sfruttando l’AI per sviluppare sistemi di analisi dei dati che possono monitorare l’ambiente, prevedere i disastri naturali e migliorare la gestione delle risorse. Questi sistemi utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per identificare modelli e tendenze nei dati satellitari, fornendo informazioni preziose a governi, aziende e privati. Ad esempio, l’AI può essere utilizzata per monitorare la deforestazione, rilevare l’inquinamento atmosferico e prevedere le inondazioni, consentendo di intervenire tempestivamente per mitigare i danni. Allo stesso modo, l’AI può essere utilizzata per ottimizzare l’irrigazione, migliorare la resa dei raccolti e gestire in modo più efficiente le risorse idriche.

Le missioni spaziali autonome sono un altro settore in cui l’AI sta aprendo nuove opportunità per le startup. I veicoli spaziali dotati di AI possono navigare autonomamente, prendere decisioni in tempo reale e adattarsi a condizioni impreviste. Questa capacità è particolarmente importante per le missioni di esplorazione dello spazio profondo, dove i tempi di comunicazione con la Terra sono lunghi e l’intervento umano diretto è impossibile. Le startup stanno sviluppando rover e lander autonomi che possono esplorare la superficie di altri pianeti, raccogliere campioni e condurre esperimenti scientifici senza l’assistenza di un equipaggio umano. Questi veicoli spaziali utilizzano algoritmi di visione artificiale per identificare oggetti di interesse, algoritmi di pianificazione per ottimizzare il percorso e algoritmi di controllo per mantenere la stabilità e la direzione.

Un esempio significativo è rappresentato dal programma COSMO-SkyMed, gestito dall’ASI e da Telespazio, che utilizza tecniche di deep learning per analizzare immagini radar ad apertura sintetica (SAR). Nel 2024, COSMO-SkyMed ha implementato un nuovo algoritmo di AI per il monitoraggio in tempo quasi reale delle coste mediterranee, rilevando attività illegali come la pesca di frodo con una precisione superiore al 90%. Nurjana Technologies, con sede a Cagliari, sviluppa sistemi di AI per l’elaborazione di dati da sensori ottici e radar. Nel 2025, l’azienda ha collaborato con l’ASI per analizzare dati del satellite PRISMA, identificando cambiamenti ambientali come la deforestazione in aree remote.

D-Orbit, un’azienda comasca specializzata in logistica spaziale, nel 2025 ha lanciato il satellite ION Satellite Carrier, dotato di AI per la gestione autonoma delle operazioni in orbita, come il dispiegamento di CubeSat e la rimozione di detriti spaziali. L’IA consente al satellite di ottimizzare le traiettorie e coordinare missioni complesse, riducendo i costi operativi.

Il Club degli Investitori ha investito 520.000 euro nelle soluzioni IA nello spazio di Aiko. L’AI trasforma la space economy creando sinergie per il futuro.

Impatto sui grandi gruppi aerospaziali e opportunità di investimento

L’avvento dell’AI sta esercitando una pressione crescente sui grandi gruppi aerospaziali, costringendoli a rivedere i loro modelli di business e ad adattarsi al nuovo panorama competitivo. Le startup, grazie alla loro agilità e alla capacità di innovare rapidamente, stanno erodendo quote di mercato ai giganti del settore. Questo sta spingendo le grandi aziende ad investire massicciamente in AI, sia internamente che attraverso acquisizioni di startup promettenti. La capacità di integrare l’AI nei loro processi operativi e di sviluppare nuovi prodotti e servizi basati sull’intelligenza artificiale sarà fondamentale per la sopravvivenza dei grandi gruppi aerospaziali nel lungo termine. La competizione tra startup e grandi aziende sta accelerando l’innovazione nel settore, con benefici per tutti gli attori coinvolti.

L’AI sta aprendo nuove opportunità di investimento nel settore spaziale, attirando l’attenzione di fondi di venture capital, investitori privati e aziende tecnologiche. Le startup che sviluppano soluzioni AI per il settore spaziale sono particolarmente attraenti per gli investitori, in quanto offrono un elevato potenziale di crescita e di redditività. Gli investitori sono alla ricerca di aziende che siano in grado di risolvere problemi complessi, di creare nuovi mercati e di generare un impatto significativo. Le aree di investimento più promettenti includono l’analisi dei dati satellitari, la progettazione e la produzione di satelliti, la navigazione autonoma, la rimozione dei detriti spaziali e l’esplorazione dello spazio profondo. La presenza di fondi di venture capital dedicati al settore spaziale, come Primo Space, testimonia il crescente interesse degli investitori per questo mercato.

Secondo la società di investimenti Seraphim Space, i tagli al bilancio federale degli Stati Uniti hanno iniziato ad avere un impatto sulle startup spaziali. I finanziamenti per queste aziende sono calati del 12,5% nel primo trimestre. Il Dipartimento per l’efficienza del governo guidato da Elon Musk e l’amministrazione Trump hanno ritardato o annullato i contratti delle sue agenzie per contenere la spesa federale. “All’interno di alcuni dipartimenti governativi, l’incertezza sta causando ritardi nel valutare quali contratti portare avanti”, ha detto Lucas Bishop, analista degli investimenti di Seraphim Space. Le startup spaziali – che nel primo trimestre hanno raccolto investimenti per 2,1 miliardi di dollari – negli ultimi anni si sono affidate in larga misura ai contratti governativi a causa dell’escalation delle tensioni geopolitiche, che ha provocato un’impennata della domanda di dati, immagini e analisi dai satelliti. Tuttavia, gli investimenti nel periodo gennaio-marzo si sono concentrati in società che producono e gestiscono hardware spaziale come razzi e satelliti. Il primo trimestre ha visto i due maggiori round di raccolta fondi da parte di Stoke Space e Loft Orbital , che insieme hanno raccolto 430 milioni di dollari.

In Europa, nel primo trimestre del 2025, le startup nel settore dell’intelligenza artificiale hanno raccolto il 25% di tutto il capitale di venture capital, un aumento significativo rispetto al 7% di dieci anni fa. Questo balzo riflette la crescente rilevanza della tecnologia in numerosi settori, con le startup europee dell’AI che hanno raccolto 3,4 miliardi di dollari – il secondo totale trimestrale più alto di sempre, superato solo dal primo trimestre del 2022, e in crescita del 55% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente.

Prompt: create an iconic image depicting the main entities of the article: a satellite designed with AI (geometric and stylized), data streams flowing from it (represented by lines), a rocket taking off autonomously (simplified geometric shapes). The style should be neoplastic and constructivist, using pure and rational geometric shapes. Focus on vertical and horizontal lines. Use a palette of predominantly cool and desaturated colors. The image should be simple, unitary, and easily understandable, without text. The satellite should be metallic and minimalistic, the data stream lines should be light blue, and the rocket should be gray and white.

Navigare l’incertezza e costruire il futuro

Nonostante le promettenti prospettive, le startup spaziali che operano nel settore dell’AI devono affrontare una serie di sfide e incertezze. La competizione è feroce, i costi di sviluppo sono elevati e il quadro normativo è ancora in evoluzione. Inoltre, le startup devono dimostrare di essere in grado di generare un impatto significativo e di creare valore per i loro clienti e investitori. La capacità di attrarre e trattenere talenti, di costruire partnership strategiche e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato sarà fondamentale per il successo delle startup spaziali nel lungo termine. La resilienza, la creatività e la capacità di visione saranno le qualità che distingueranno i leader del futuro.

Al di là delle sfide immediate, le startup spaziali devono anche considerare le implicazioni etiche e sociali dell’AI. L’uso dell’AI nello spazio solleva questioni importanti in termini di responsabilità, trasparenza e controllo. È essenziale che le startup sviluppino e implementino l’AI in modo responsabile, garantendo che i suoi benefici siano condivisi da tutti e che i suoi rischi siano mitigati. La collaborazione tra governi, aziende e organizzazioni non governative sarà fondamentale per definire standard etici e normative che promuovano l’uso responsabile dell’AI nello spazio. La creazione di un futuro spaziale sostenibile e inclusivo dipende dalla capacità di affrontare queste sfide in modo proattivo e collaborativo.

Le startup italiane stanno conquistando spazi di mercato, anche se troppo spesso rimangono invisibili all’ecosistema globale. Aiko, con sede a Torino, sviluppa sistemi autonomi per missioni spaziali, usando l’AI per coordinare satelliti e moduli orbitanti. AIM, da Modena, ha ideato un sistema di manutenzione predittiva per l’industria manifatturiera, basato su algoritmi di deep learning. Axyon AI, fondata a Modena, offre modelli predittivi per gli asset manager, integrando AI e finanza quantitativa. Eoliann, startup torinese, utilizza dati satellitari e machine learning per valutare l’impatto economico degli eventi climatici estremi. Faire.ai, da Milano, sfrutta l’open banking per valutare i profili di rischio dei consumatori con strumenti di AI accessibili. Futura, startup edtech, ha sviluppato una piattaforma che personalizza lo studio scolastico grazie a modelli di apprendimento adattivo. Lexroom, legaltech che utilizza l’AI generativa per automatizzare la redazione di atti legali e documenti giuridici. Renewcast, applica l’intelligenza artificiale per migliorare le previsioni di produzione eolica su scala europea. Vedrai, con sede a Brescia, costruisce assistenti virtuali per le PMI capaci di simulare l’impatto delle decisioni aziendali. Purilian, con sede a Roma, offre un servizio di musica generata da AI per attività commerciali, risolvendo il problema delle licenze.

La mancanza di trasparenza dei sistemi (“scatole nere”) è una delle sfide. L’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) è essenziale per garantire affidabilità in missioni critiche. In Italia, AIKO sta sviluppando soluzioni XAI per migliorare la trasparenza dei processi decisionali nei satelliti. Inoltre, la gestione dei detriti spaziali, che nel 2025 superano le 9.600 tonnellate, richiede soluzioni IA avanzate. D-Orbit sta lavorando a una missione di rimozione detriti guidata da IA, prevista per il 2026.

Il futuro dell’ai nello spazio: un orizzonte di opportunità

Guardando al futuro, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nel settore spaziale apre un orizzonte di opportunità senza precedenti, promettendo di trasformare radicalmente il modo in cui esploriamo, utilizziamo e proteggiamo lo spazio. Dalle colonie lunari alle missioni su Marte, l’AI sarà un elemento chiave per consentire la realizzazione di progetti ambiziosi e per superare le sfide tecnologiche e logistiche che li accompagnano. Allo stesso tempo, l’AI avrà un impatto significativo sulle attività commerciali nello spazio, creando nuovi mercati e modelli di business basati sull’analisi dei dati satellitari, sulla navigazione autonoma e sulla gestione delle risorse. Le startup che sapranno cogliere queste opportunità e sviluppare soluzioni innovative saranno in grado di prosperare in un mercato in rapida crescita e di contribuire alla creazione di un futuro spaziale sostenibile e inclusivo.

La competizione tra Stati Uniti e Cina per il primato nell’AI spaziale è destinata ad intensificarsi nei prossimi anni, con implicazioni significative per la sicurezza, la difesa e la geopolitica. L’Italia, grazie alle sue competenze tecnologiche, alla sua tradizione spaziale e alla sua capacità di collaborare a livello internazionale, può giocare un ruolo importante in questo scenario. La partecipazione al programma Copernicus, che utilizza l’AI per analizzare dati di osservazione della Terra, ha consolidato la sovranità tecnologica europea, con l’Italia in prima linea. Nel 2025, l’UE ha annunciato una proposta di legge spaziale che regola l’uso dell’AI, con contributi significativi dell’ASI. La capacità di definire standard etici e normative che promuovano l’uso responsabile dell’AI nello spazio sarà fondamentale per garantire che i benefici di questa tecnologia siano condivisi da tutti e che i suoi rischi siano mitigati.

Il futuro dell’AI nello spazio non è solo una questione di tecnologia, ma anche di visione, di leadership e di collaborazione. Le startup che sapranno combinare l’innovazione tecnologica con una profonda comprensione delle esigenze dei clienti, con una forte cultura aziendale e con una capacità di costruire partnership strategiche saranno in grado di guidare la trasformazione del settore spaziale e di creare un futuro in cui lo spazio sia più accessibile, più sostenibile e più benefico per l’umanità. L’orizzonte è vasto e le opportunità sono infinite, ma solo coloro che avranno il coraggio di sognare in grande e la determinazione di realizzare i loro sogni saranno in grado di lasciare un segno duraturo nella storia dell’esplorazione spaziale.

Il segretario della Us Air force Frank Kendall, nel settembre 2022 ha sostenuto che “a fronte della crescente frequenza di incidenti intenzionali e non intenzionali nello spazio la più efficace risposta non può che essere quella di adottare una strategia di resilienza, finanziariamente sostenibile, che utilizzi la ridondanza degli assetti come fulcro essenziale ma anche come elemento di deterrenza, perché in grado di rendere poco costoso ma efficace un attacco”.

Bene, amici appassionati di spazio, spero abbiate trovato questo articolo interessante. Permettetemi di condividere alcune nozioni di base sulla space economy, applicabili a questo tema.
La “space economy” si riferisce all’insieme delle attività economiche legate allo spazio, che vanno dall’esplorazione e lo sfruttamento delle risorse spaziali, alla fornitura di servizi basati su tecnologie spaziali, come le telecomunicazioni, la navigazione e l’osservazione della Terra. Nel contesto dell’articolo, l’AI sta diventando un elemento chiave per aumentare l’efficienza e la redditività delle attività spaziali, aprendo nuove opportunità per le startup e trasformando il panorama del settore.
Un concetto più avanzato riguarda il “New Space”, ovvero l’emergere di aziende private che stanno rivoluzionando il settore spaziale, rompendo il monopolio delle agenzie governative e portando innovazione e concorrenza. L’AI è un fattore abilitante di questo fenomeno, consentendo alle startup di sviluppare soluzioni innovative a costi inferiori e di competere con i grandi gruppi aerospaziali.
Vorrei lasciarvi con una riflessione personale: l’integrazione dell’AI nel settore spaziale solleva questioni importanti in termini di etica, responsabilità e governance. È fondamentale che la comunità internazionale si impegni a definire standard e normative che promuovano l’uso responsabile dell’AI nello spazio, garantendo che i benefici di questa tecnologia siano condivisi da tutti e che i suoi rischi siano mitigati.